无论是旧零售还是新零售,大都要经历:辛苦创业,其次品质提升,随后是数据积累,接下来是用户数据搜集,掌握市场容量、调查消费特点、判断消费需求,最后精准配送、用户体验大幅度提升,商业效率提高。
目前阿里电商、京东、小米电商、网易严选,都是在这个概念上的提升,只不过——时间维度,换成了AI、Big data时代了;产品种类维度,变得眼花缭乱,数以万计了,消费者开始选择困难症;用户的行为搜集,变成了各种偷摸明抢(比如昨天支付宝上,芝麻信用的事)。
今天的新零售,也无非就这四个阶段:
一、产品的质量提升
这些年,受益于国内制造业的进步,很多产品,做得还算可以,尤其在性价比方面,比如小米智能设备、网易严选、天猫超市、京东正品等等。
二、掌握用户数据
从第一波电商开始,国内已经拥有了十多年的网购数据积累,尤其以阿里最为出色,例如,昨天很多朋友在朋友圈晒的各种交易记录,都有以下方面:
1、网购商品种类偏好、相关品种占比
2、外卖情况、爱点的店
3、亲密付情况(包括给人充值)
4、出行情况,比如共享单车、网络约车
5、线下支付情况,爱光顾什么店,买什么东西
6、种类细分的,如电影院、便利店、小商户占比等
7、部分社交情况,包括资金转账情况。
基本上支付宝的账单例子,涵盖了个人大部分的交易数据。
这些电商们,也是同样类似的原理,阿里系的数据,是全方位的多渠道反馈,虽然不清楚他们内部数据之间是否打通,但完全可以把用户消费能力、消费特性,摸得一清二楚。在这些数字面前,你没法骗人。
三、用户的消费画像
接下来,就是数据用户画像,很明显,上面的分析,实际上已经完全掌握了用户的消费情况,经过计算完全可以估算下次需求到来的时间,做到用户的精准画像。
其实,我们在掌握精准画像时,也可以考虑一个问题:扩张什么样的产品,才可以进行精准画像?
四、高效配送产品
接下来就迎来提升效率、优化物流、精准配送阶段,并促进用户体验大幅度提升。
新零售巨头们在掌握数据后,让天下没有难做的生意的同时,通过对用户数据进行画像后,通过大数据进行AI计算,可以轻而易举地提升企业的运营情况。比如供应链需求预测、融资分析、产品制造、商品仓储、精准营销、配送物流、售后服务等。
现阶段在商品仓储、精准营销、配送物流等方面,京东做得就很好;而在商户融资分析判断,则尤其蚂蚁金服做得非常不错;而在供应链需求预测、产品制造方面,则是网易严选、小米做得非常出色。
新零售,无疑旨在提升商品流通、商品制造效率,减少浪费,减少资源耗费,高度提升用户体验,脱离这个,都不是真正的新零售。